基向量
$$
\begin{bmatrix}
3\\
-2
\end{bmatrix}
$$
这里我们将该向量的每个元素看成标量，意味着这些标量如何拉伸一个向量。
指向x轴正方向，长度为1，通常称为i-hat，或者x方向的单位向量。
j-hat同理。
3是x坐标的一个标量，将i-hat拉伸三倍。
-2是y坐标的一个标量，将j-hat拉伸两倍，并反向。
i与j是xy坐标系的 ‘基向量’
线性组合
$$
a\vec v + b \vec w
$$
两个数乘向量的和被称为这两个向量的线性组合
a与b为Scalars
操作ab两个标量自由变换会得到 三种结果
- 所有二维向量
- 产生的向量被限制再一条过原点的直线上
- 产生的向量就在原点
张成空间
所有可以表示为给定向量线性组合的向量集合被称为给定向量张成空间
线性相关
假设我们有多个向量，当我们移除其中一个向量的时候，不减小张成空间，则称这些向量为线性相关
